超聲波換能器的參數(shù)有哪些？分別表示什么含義？

超聲波換能器參數(shù)是分三種:

1.壓電陶瓷片參數(shù)(可由生產廠商提供

2.小信號測量換能器(書上有介紹方法,目的為匹配和檢查換能器的質量)

3.大功率測量(實際產品,現(xiàn)很少有做測量的有效方法)

超聲波換能器測量時包括的參數(shù):

F:諧振頻率(既阻抗最小時的狀態(tài))

FS:反諧振頻率(阻抗最大時的狀態(tài))

F1-F2:帶寬

R:動態(tài)電阻(阻抗)

C0:靜電容(電容表就可測得)

C1:動態(tài)電容(匹配參數(shù))

L1:動態(tài)電感(匹配參數(shù))

以上數(shù)據可以通過阻抗分析儀/HP4139可以測得關鍵的動態(tài)參數(shù)

1、從純電學角度：它就是個電容，用電阻表量，不通；用電容表量有幾百幾千PF的容值；

2、從純機械角度：它是個能諧振的彈性東西，振動在它內部有特殊的模式，象二胡的琴弦，但比它要復雜一點，在不同頻率下表現(xiàn)出串聯(lián)諧振和并聯(lián)諧振特性；

3、從電聲學角度：它是個轉換器，加電壓產生體積變化，限制它體積變化，就對限制它的物體產生力；加力在上就產生電壓。

　　這種轉換就象我們電源中用的變壓器，描述變壓器轉換的參數(shù)是匝變比n，輸入Vp輸出Vs，則轉換用Vp=-nVs表示，變壓器兩側的參數(shù)都是電壓V。

　　而描述換能器轉換的參數(shù)是電聲轉換系數(shù)（電聲比）Φ，電端參數(shù)電流I，聲端(或叫機端)參數(shù)是聲速v，轉換用I= -Φv表示。

　　因為電學網絡分析的理論較成熟，所以把力學向電學靠攏，就是說用電學的描述方式（如V、I、R、L、C等）來描述力學的規(guī)律。

　　在等效圖的機端，力F相當于電學的電壓V，聲速v相當于電學的電流I，力阻抗Zm相當于電阻R。

　　于是在機端一側，歐姆定律的力學形式為：F= v·Zm；機端側的Lm、Cm等只做分析和理解用，是虛擬參數(shù)，難以實測，但可以通過其它參數(shù)的測量推算出來，如果用的到的話。

　　對物體施力物體就有狀態(tài)變化的趨勢，阻值形態(tài)變化的因素就是力阻Zm產生的原因，如損耗、變?yōu)閯幽?、彈性勢能等其它能量，于?/span>

　　Zm = Rm + j·Xm = Rm + j·（ωM -K/ω）

　　可以這樣理解：損耗因素Rm將能量轉化為換能器以外的其它能量如熱損，這種能量轉換是不可逆的；

　Xm可以理解為象LC等電元件那樣存儲能量的因素，包括轉變?yōu)闄C械動能的ωM 項、產生彈性形變后變成彈性勢能的K/ω項，儲能這兩項只是暫時存儲能量，什么時候回收、什么時候它們之間相互轉換，不同形、材的換能器就有不同的表現(xiàn)。

對于換能器壓電器件的分析和等效，我想應該有三種狀態(tài)：

　?。薄⒆杂蔂顟B(tài)：不夾緊的狀態(tài)，分析壓電片時；

　?。病A緊狀態(tài)：即做成換能器后但不施加負載時；

　　３、使用狀態(tài)：實際使用情況，換能器置放于使用介質中，了解這一狀態(tài)是我們設計電源最需要。

　從等效電路看，換能器和晶振濾波器等元件的電特性相似，應該有兩個諧振頻率，LCR串聯(lián)諧振頻率和LC0并聯(lián)諧振頻率。

　如果換能器使用中(業(yè)內)通說的諧振頻率只是指串聯(lián)諧振頻率(阻抗最小狀態(tài))，而忽略那個并聯(lián)諧振頻率，那么，是不是可以這樣理解：要有效地完成電聲轉換，工作頻率應該是串聯(lián)諧振頻率，只有在這個頻率下L和C的電抗相互抵消，能量才能最大效率地傳輸?shù)絉上；而靜電容C0通過電路中的匹配電感Lz進行中和，使開關管輸出的電壓和電流相位盡可能保持一致，從而滿足電路輸出能量傳輸?shù)母咝?。這樣理解可以嗎？

　參數(shù)中的L1、C1是否就是上面31貼圖中的L、C？

　如果是，那么是否還可以這樣理解輸出回路：

　　換能器接入電源后，暫且拋開反饋變壓器的輸出電路是一個串聯(lián)諧振回路(L1C1R)并聯(lián)在另一個串聯(lián)回路(LzC0)的電容C0兩端。前一個回路是不可調的（但不知是否受聲學負載變化的影響？），而后一個回路可以通過Lz來調諧。

        L1和C1會受到負載影響的，影響的因素主要有溫度和機械負載，當溫度升高到45度以上時，電流會變大，但輸出功率會明顯變小；對機械負載而言，影響到L1和C1也是必然的，因為超聲換能器的原理是機械應變效應，施加機械負載后會使換能器的結構、質量、形狀等發(fā)生變化，從而改變了換能器的應變特性。兩者對換能器綜合影響的結果，會使諧振頻率偏移達2%甚至更多。